Data Analyst • ML Engineer • Data Scientist

Яковлев Владислав

Разрабатываю и внедряю автоматизированные системы и решения на базе машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов. Техническая деятельность включает создание асинхронных бэкенд-сервисов, конвейеров обработки данных и интеграцию моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения в информационные системы. Ключевые прикладные задачи охватывают динамическое ценообразование, управление складскими запасами, логистику и автоматизацию аналитической отчетности в электронной коммерции и корпоративном секторе.

OS Linux Arch CachyOS Manjaro Astra Debian Windows

ЯП Python Golang JavaScript SQL

Библиотеки python numpy pandas matplotlib sklearn scipy tensorflow pytorch keras autogluon xgboost lightgbm catboost dbscan langchain langgraph requests beautifulsoup4

БД MySQL SQLite MSSQL PostgreSQL Neo4j ClickHouse Redis S3 ElasticSearch

DevOps GitHub GitLab Apache Airflow Docker Grafana Postman

Web HTML CSS JS FastAPI Dash

BI и Аналитика Yandex.Cloud Yandex.DataLens Power BI Excel (LibreCalc)

AI ChatGPT Claude Kimi GLM Deepseek Harness Kilo Bohrium OpenRouter

Опыт

5+ лет в аналитике, автоматизации и внутренних системах.

Опыт в e-commerce, автоматизации бизнес-процессов и защищённом контуре государственных систем. Строю инструменты, которые сокращают ручные операции, снижают издержки и дают измеримый бизнес-эффект.

Декабрь 2024 — настоящее время

ООО «Сервис маркет»

Applied Data Scientist

E-commerce и маркетплейсы: автоматизация учёта и отгрузок, динамическое ценообразование, прогнозные модели, ASR/RAG-сервисы и внутренние инструменты для отдела. Суммарный эффект — сокращение ручных операций, рост маржинальности и снижение операционных расходов на 2,7 млн ₽ в год.

Учёт остатков по маркетплейсам

Ежедневный учёт ~4500 SKU на складе и площадках Ozon, Яндекс Маркет и Wildberries со сверкой с CRM и фактическими остатками. Реализация на Python через RPC, затем на SQL. Время операции сокращено с ~4 часов до ~2 минут.

PythonSQLRPCAPICRM

Отгрузки FBS для трёх маркетплейсов

Автоматизация отгрузок по схеме FBS с Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета в CRM на MSSQL через Python RPC-процедуры и API площадок. Время выполнения задачи менеджером сокращено с ~2 часов до ~2 минут.

PythonRPCAPIMSSQL

Telegram-бот для персонала

Интерфейс к проектам учёта остатков и FBS-отгрузок. Полностью убрал овертайм персонала длительностью 4 часа.

PythonTelegram BotAPISQL

Контроль цен и рыночной ситуации

Единый интерфейс управления ценообразованием с учётом истории цен конкурентов, объёма продаж, маржинальности, акций и e-com метрик. Сократил операционные расходы на 2,7 млн ₽ в год и высвободил 2,0 FTE.

PythonAPISQLDash

Предиктивная система баллов Ozon

Прогнозирование компенсации баллами от Ozon для увеличения прибыли: определение вероятной скидки площадки и суммы возмещения продавцу. Ансамбль RandomForest, CatBoost и LightGBM в многопоточном режиме.

PythonRandomForestCatBoostLightGBM

Динамическое ценообразование

Оптимизация цен по заданным правилам, ограничениям и семантическому контексту. Время выполнения задачи менеджером сокращено с ~8 часов до ~12 минут; решение интегрировано в единый интерфейс управления ценами.

PythonMLOptimizationSciPy

Межскладские грузоперевозки

Формирование интеркомпани-перемещений на основе прогноза спроса, сезонности и тренда с учётом габаритов товара для оптимизации загрузки фуры. Время сокращено с 10 часов до 20 минут, TTV — 30.

PythonMLForecastingLogistics

Дашборд финансового состояния

Квартальная аналитика компании по маркетплейсам и другим каналам продаж: автоматическая загрузка данных из CRM в Yandex DataLens на Python.

PythonYandex DataLensSQL

Отчётность MoM

Ежемесячная аналитика ключевых финансовых метрик относительно предыдущего месяца, выгрузка в DataLens и генерация Excel-отчёта по прибыли.

PythonYandex DataLensExcel

Распределение штрихкодов «Честный знак»

Штрихкод из API привязывается к товару в CRM, физический товар сканируется ТСД, после чего код уходит на принтер, закреплённый за конкретным ТСД, через локальную сеть.

PythonAPISQLNetworking

Расшифровка звонков контакт-центра

CRM → ASR → S3 → ElasticSearch → веб-интерфейс для анализа. RAG-система семантически анализирует и агрегирует звонки, выявляя проблемные обращения в реальном времени с отправкой доклада по e-mail.

PythonASRRAGS3ElasticSearch

Холодный прозвон лидов

SIP → TTS → VAD → ASR → семантический классификатор → SIP → БД. Собственный интерфейс с деревом решений в виде нод; решение в 16 раз дешевле сторонней услуги и освобождает 1,86 FTE.

PythonSIPTTSVADASRSLM

Парсер конкурентов

Сбор данных с URL-страниц конкурентов и загрузка в базу для дальнейшего анализа цен и ассортимента.

PythonParsingSQL

Ноябрь 2023 — Ноябрь 2024

Главное управление Генерального штаба ВС РФ

Старший оператор автоматизированных систем управления

Разработал и внедрил АИС учёта и контроля финансово-хозяйственной деятельности личного состава, перевёл документооборот в цифровой формат, автоматизировал верификацию данных и аналитическую отчётность в защищённом контуре Astra Linux.

АИС учёта и контроля ФХД

Система управления электронными реестрами и ведомостями с конструктором унифицированных форм отчётности, соответствующих государственным стандартам и внутренним регламентам ведомства.

PythonSQLAstra Linux

Автоматическая верификация данных

Механизмы автоматической проверки и перекрёстной сверки финансовых показателей, исключившие риск ошибок при формировании отчётной документации.

PythonValidationSecurity

Аналитическая отчётность

Модули генерации отчётов — от оперативных справок до итоговых сводных документов. Время подготовки периодической документации сокращено в несколько раз.

PythonReportingAstra Linux

Март 2022 — Ноябрь 2023

ИП Аквариумист

Data Scientist / Backend Engineer

Полная цифровая трансформация розничного бизнеса: перевод ручного учёта на собственную CRM/POS-систему и внедрение ML-моделей для управления складскими запасами. Это высвободило оборотные средства и увеличило маржинальность.

CRM и POS-система

Перевод учёта с Excel и журналов на собственную CRM для заказов, склада и клиентской базы. Интеграция кастомного POS-модуля с фискальным регистратором исключила ручной фактор при пробитии чеков и учёте товара, ускорила обслуживание и создала единую базу для программ лояльности.

PythonCRMPOSSQL

ML-прогнозирование спроса и автозаказ

Пайплайн на Python с моделями регрессии и временных рядов, учитывающими сезонность, историю продаж и текущие остатки. Освобождено 27% ранее замороженных оборотных средств, снижены неликвидные остатки и частота out-of-stock.

PythonMLTime SeriesPandas

Управленческая аналитика

Автоматизированные дашборды и регулярные отчёты для руководства: ABC/XYZ-анализ ассортимента, unit-экономика, маржинальность категорий и LTV клиентов.

PythonSQLBIAnalytics

Upwork · проектная работа

Фриланс

Data Scientist / Backend Engineer

Проектная разработка для финтех- и e-commerce-задач: асинхронные сервисы, ML-прогнозирование, сбор рыночных данных и распределённые пайплайны.

Торговый робот для Tinkoff Invest API

Асинхронный торговый контур для фьючерсов на gRPC: потоковые рыночные данные, управление позициями и полный жизненный цикл лимитных заявок. State machine на asyncio и панель управления в приватном Telegram-боте с метриками, изменением конфигурации на лету и контролем рисков.

PythonasynciogRPCTelegram Bot

Доработка Lite-STGNN

Переработка пайплайна подготовки данных для мультивариативного прогноза максимальной температуры: интеграция METAR и OpenMeteo, почасовой ресемплинг без утечек и физически обоснованные признаки. Внедрены residual-проекции, раздельные пространственные и временные эмбеддинги и углублённая multi-task голова.

PythonPyTorchMETAROpenMeteo

Сбор и анализ стакана котировок

Высоконагруженный модуль сбора, агрегации и валидации стаканов на 20–50 уровней с криптобирж через параллельные WebSocket-соединения. Безнапорная передача через asyncio Queue, нормализация через orjson и асинхронное сохранение в ClickHouse для бэктестинга ML-моделей.

PythonWebSocketasyncioClickHouseorjson

Пайплайн подготовки данных для e-com

Распределённая генерация и валидация признаков на Polars и DuckDB для систем динамического ценообразования и прогноза спроса. Контроль сдвига распределений, автоматические временные лаги и агрегации, выгрузка датасетов в S3 без утечек данных.

PythonPolarsDuckDBS3Feature Engineering

Распределённый парсер e-com платформ

Система сбора данных с динамической ротацией IP и TLS, обходом систем защиты Cloudflare и WAF.

PythonParsingProxy RotationCloudflare / WAF

База знаний

Карта профессионального фокуса.

Ключевые темы, которыми я работаю и которые постоянно углубляю.